考虑天气因素和风速连续性的风电场输出功率预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑天气因素和风速连续性的风电场输出功率预测方法，包括以下步骤：从气象部门获取风电场所处地区的历史天气信息、预测日的数值天气预报信息，并进行归一化处理；从电网调度中心的能量管理系统获取风电场的历史输出功率信息；采用相似天气识别方法和分段线性化相似风速曲线识别方法，获得训练BP神经网络的最终样本集合；利用最终样本集合训练BP神经网络；运用训练好的BP神经网络进行风电场输出功率的短期预测，获得预测日的风电场输出功率预测值。该方法充分利用了天气因素和风速连续性，提高了BP神经网络样本训练数据选择的精确性，提高了预测精度。