一种基于函数型数据分析的仿真模型验证方法

摘要

本发明提出一种基于函数型数据分析的仿真模型验证方法，属于仿真模型验证领域。本发明将仿真模型的输出和真实系统的输出看作两个随机过程，加入权重函数构造综合指标，用两个综合指标的相关系数来描述仿真模型和真实系统的输出相关性。本发明首先记录仿真数据和真实数据，并进行拟合，然后选取一组基函数，将拟合函数和权重函数用同一个基展开，最后构造方程求解相关系数。本发明的模型验证方法，能够避免传统方法的条件限制，依赖较少的假设条件和较弱的结构约束，提高了模型的可估计性，为仿真模型验证提供数据分析支撑，确保仿真模型验证工作顺利进行。