一种采用总变化量因子的语种识别方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于总变化量因子的语种识别方法及系统，所述方法包含：步骤101）提取某语种若干段训练语音的声学特征，并依据全局背景模型和总变化量因子空间模型将提取的声学特征映射为总变化量因子，其中每一句话的总变化量因子是一个矢量；步骤102）利用支持向量机训练一组一对一和一对多模型，然后选择若干个总变量因子对所述一对一和一对多模型打分，依据得分矩阵训练一个高斯后端分类器模型；步骤103）输入测试语音，并提取测试语音的声学特征，然后根据全局背景模型和总变化量因子空间模型将提取的声学特征映射为总变化量因子，再对102）中的一对多和一对一模型打分，最后将得分向量输入所述的高斯后端分类器模型进行判决并输出识别结果。