一种基于分层决策树的红树林提取方法

摘要

一种基于分层决策树的红树林提取方法，属于基于遥感数据的红树林信息提取技术领域。在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上，建立多知识规则的决策树分类模型，将红树林从遥感影像中提取出来；根据决策树所描述的判断准则，对图像中的各像元进行逐层识别和归类，通过若干次中间判别分离目标并进行掩膜，作为一个图层，避免此目标对其他目标提取时造成干扰和影响，提取红树林信息。本发明的优点是在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上，建立了多知识规则的决策树分类模型，以准确快速的将红树林从遥感影像中提取出来。