一种运用最大子图的基于局部模型的物体检测方法

摘要

本发明公开了一种运用最大子图的基于局部模型的物体检测方法，包括：接收训练图像并提取图像的图像块，根据提取的图像块构建有权图，计算有权图中的权重，根据最大的子图结果，实现图像块的匹配，得到图像块集合和它们的匹配权重，基于匹配图像块的结果选择显著部分，运用基于局部的物体检测模型训练分类器，输入测试图像，得到结果。本方法的特征是鲁棒性强，并且检测准确率高。