一种LncRNA与mRNA关联分析的方法

摘要

本发明根据基因序列表达和基因预测算法，找到了一种将LncRNA与mRNA相关联的生物信息学方法，可深度挖掘基因表达的生物学意义，以便于进一步的实验验证。在创新性方面，我们的方法解决了常规方法单一研究一种检测数据的问题。通过两种检测手段结果的关联分析，深度挖掘了所蕴含的生物学意义。其基本流程如下：步骤一：对LncRNA芯片检测所获得的数据进行数据预处理及均一化；步骤二：筛选差异表达的LncRNA；步骤三：筛选差异表达的mRNA；步骤三：针对差异表达的lncRNA预测其cis作用方式的靶基因；步骤四：针对差异表达的lncRNA预测其trans作用方式的靶基因；步骤五：整理长链非编码RNA的信息和靶基因(差异表达的mRNA)之间的关系进行网络构建。