一种基于人体姿势状态判决的跌倒检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人体姿势状态判决的跌倒检测方法，通过对二值化处理后的图像提取目标区域，对目标区域提取物体Zernike矩特征、高度、宽度、宽高比、目标区域面积、目标区域周长、轮廓面积、轮廓周长、帧差最大行列特征变量、运动物体高度特征变量。将提取出来的这些变量分别送入两个离线训练好的分类器对被监控者的运动情况作出判断，最终判定被监控者的真实运动状况。本发明完全运用图像处理技术，能够准确有效地区分行走、下蹲和跌倒的姿势状态，并可满足在较低性能的硬件平台上实现实时处理的要求。