一种基于Mapreduce的多GPU协同计算方法

摘要

本发明公开一种基于Mapreduce的多GPU协同计算方法，属计算机软件应用领域。对应于一般的GPU高性能计算和MapReduce并行计算的单层并行架构，本发明的编程模型采用双层的GPU和MapReduce并行架构，通过云计算并行计算的MapReduce编程模型，结合GPU+CPU异构体系结构的特征，而且帮助开发人员简化编程模型和复用已有的并行代码，减少编程的复杂度，并兼具一定的系统容灾能力，减少设备依赖性。本发明能在云计算平台或者一般的分布式计算系统中，使用GPU+MapReduce双重并行模型，实现多块GPU卡上的MapReduce任务并行处理。