首页> 中国专利> 融合颜色的显著特征概率潜在语义模型物体图像识别方法

融合颜色的显著特征概率潜在语义模型物体图像识别方法

摘要

融合颜色的显著特征概率潜在语义模型物体图像识别方法属于图像识别技术领域,其特点在于,利用SIFT算法提取图像的局部显著特征,同时加入颜色特征,生成HSV_SIFT特征,并引入TF-IDF权重信息进行特征重构,使局部显著特征更具有区分度,利用潜在语义特征模型得到图像潜在语义特征,最后采用最近邻KNN分类器进行分类。本发明既考虑了图像的彩色信息,又充分考虑了视觉单词在整个图像集合中的分布情况,使物体的局部显著特征更具有可区分性,提高了识别能力。

著录项

  • 公开/公告号CN102629328A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-08-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201210062379.X

  • 申请日2012-03-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人楼艮基

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-12-18 06:20:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K9/62 登记生效日:20190201 变更前: 变更后: 申请日:20120312

    专利申请权、专利权的转移

  • 2013-10-16

    授权

    授权

  • 2012-10-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20120312

    实质审查的生效

  • 2012-08-08

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号