基于智能优化算法的云制造计算资源可重构配置方法

摘要

本发明涉及一种基于智能优化算法的云制造计算资源可重构配置方法，具体地说是基于现有多种智能优化算法提出的一种根据配置情况不同在线更改配置相关属性、算法来适应配置需求的方法，主要为了实现云制造模式中大规模复杂计算资源配置的灵活、可拓展、高效能的决策求解，将模型需求、输入/输出及决策算子以模块化与服务化的形式灵活拆分并组合重构，解决了在计算资源配置中由于固定约束、固定模型及固定算法所带来的单一性及不可移植性等瓶颈问题。本发明具有如下优点：实现了计算资源配置模型与算法的分离，支持模型内部及算法内部模块化重构，组合高效，层次清晰，扩展性强。