一种水稻区域试验资料快速汇总的方法

摘要

本发明公开了一种水稻区域试验资料快速汇总的方法，它包括以下步骤：（1）按照标准化元数据表格格式从各试验点收集和整理元数据，并录入到对应的元数据表格中；（2）将各元数据表格内的数据分别复制粘贴到Excel电子表格内；（3）设置Excel电子表格模板集自动生成区试汇总所需数据；（4）计算出各品种生育期与对照品种的比较值；（5）计算出各品种产量与对照品种的比较值；（6）计算出各品种日产量与对照品种的比较值；（7）方差分析；（8）生成表格并进入汇总总结。本发明改变了传统方法计算工作量大、易出错等现状，可推广到其它作物区域试验资料汇总中，具有广阔的应用前景，具有简单易行，缩短计算时间，提高准确性等优点。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机辅助设计技术领域，特别涉及一种改变传统方法计算工作量大、过程繁琐、易出错 等现状，可推广到其它作物的区域试验资料汇总中的一种水稻区域试验资料快速汇总的方法。

背景技术

农作物区域试验是作物品种审定前的必经程序，它的主要目的是客观鉴定新品种的主要特征特性，为 新品种审定提供依据和数据指标，并为优良品种确定最适宜的推广区域。每年各试验点将试验结果上报到 形成汇总总结的时间很紧，工作人员需要在短时间内得出数据，而农作物区域试验的任务重、工作量大、 数据多、计算工作量大，汇总过程十分繁琐，致使工作人员常常因赶时间而加班加点。

现有的农作物区域试验具体以下技术缺陷：

(1)现用农作物区域试验结果是将各试验点的收集后，一个点接着一个点地将同一品种的同一性状 进行加权平均。以四川省水稻杂交水稻区域试验为例，每年有13～15个试验组，每个组的试验点10个， 每组的参试品种14个，每个试验所记载的性状有25个。这样逐一进行加权平均计算。其方法耗时长、工 作量大，而且过程十分繁琐。尤其是产量数据为了进行作物区域试验的方差分析，必须进行数据格式的重 新排列和转换，需要靠人工重新输入，过程十分繁琐；

(2)由于农作物区域试验汇总的工作长期以来只是少数单位和个人在操作，没有引起足够的重视， 导致这种计算方法没有得到有效的改进，因此，传统的方法计算工作量大，而且十分繁琐，在实际操作过 程中因时间很紧，常常出现因出错而重复返工等情况。

发明内容

本发明的目的即在于克服现有技术的不足，提供一种水稻区域试验资料快速汇总的方法，省去了不少 繁重的操作环节，改变了传统方法计算工作量大、过程十分繁琐、易出错等现状，是水稻区域试验资料汇 总方法的一个重大改进，可以推广到其它作物的区域试验资料汇总中，具有广阔的应用前景，具有简单易 行，缩短了计算时间，提高了准确性等优点。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现：一种水稻区域试验资料快速汇总的方法，采用预先设计好 的标准化元数据表格及模板，快速计算汇总水稻区域试验数据，它包括以下步骤：

(1)按照标准化元数据表格格式从各试验点收集和整理元数据，并录入到对应的元数据表格中，从 每个试验点收集并整理至少一组元数据表格，所述的元数据表格至少包括田间调查表、考种及产量结果表；

(2)将各元数据表格内的数据分别复制粘贴到Excel电子表格内，即将从各个试验点收集到的田间 调查表内的数据按试验点编号依次等间隙地复制粘贴到Excel电子表格工作表1内，将从各个试验点收集 到的考种及产量结果表内的数据按与田间调查表相同的方法复制粘贴到Excel电子表格工作表2中的对应 位置；

(3)设置Excel电子表格模板集自动生成区试汇总所需数据，即在工作表1中设置自动生成模板生 成各品种的主要农艺性状平均值、各品种在各试验点的抗性田间表现，所述的农艺性状包括基本苗(万/ 亩)、最高苗(万/亩)、有效穗(万/亩)、成穗率(％)、株高(cm)、生育期(天)，所述的各品种在各试 验点的抗性田间表现包括纹枯病、叶稻瘟、穗颈瘟、白叶枯病、稻曲病、倒伏性；

在工作表2中设置自动生成模板生成各品种的产量及产量构成因素平均值、各品种在各试验点的各小 区产量的纵向排列数据格式，所述的产量及产量构成因素包括平均亩产(公斤)、穗长(cm)、总粒数(粒) /穗、实粒数(粒)/穗、结实率(％)、千粒重(g)、日产量(kg)、最低产量(kg)、最高产量(kg)以及各 品种在各试验点产量和增减情况；

(4)在工作表1中通过“各品种生育期-对照品种生育期”，计算得出各品种生育期与对照品种的比较 值；

(5)在工作表2中通过“(各品种亩产-对照品种亩产)/对照品种亩产*100”，计算得出各品种产量与 对照品种的比较值；

(6)在工作表2中通过“(各品种日产量-对照品种日产量)/对照品种日产量*100”，计算得出各品种 日产量与对照品种的比较值；

(7)将各品种在各试验点的各小区产量的纵向排列数据格式复制粘贴到“区试99”或“DPS”系统 中，进行方差分析；

(8)生成表格并进入汇总总结。

本发明中所述的工作表1内的数据和工作表2内的数据可互换，即工作表1、工作表2可分别为田间 调查表、考种及产量结果表中的任意一种，当工作表1为田间调查表时，工作表2为考种及产量结果表， 当工作表1为考种及产量结果表时，工作表2为田间调查表。

本发明的有益效果是：本发明提供一种水稻区域试验资料快速汇总的方法，省去了不少繁重的操作环 节，改变了传统方法计算工作量大、过程十分繁琐、易出错等现状，是水稻区域试验资料汇总方法的一个 重大改进，可以推广到其它作物的区域试验资料汇总中，具有广阔的应用前景，具有简单易行，缩短了计 算时间，提高了准确性等优点。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图及表格对本发明做进一步的描述，但本发明的保护范围不局限于以下所述，本发明各表 格中所列数据仅为举例所用，表格内的数据不局限于以下所述。

如图1所示，一种水稻区域试验资料快速汇总的方法，采用预先设计好的标准化元数据表格及模板， 快速计算汇总水稻区域试验数据，它包括以下步骤：

(1)按照标准化元数据表格格式从各试验点收集和整理元数据，并录入到对应的元数据表格中，从 每个试验点收集并整理至少一组元数据表格，所述的元数据表格至少包括田间调查表、考种及产量结果表；

(2)将各元数据表格内的数据分别复制粘贴到Excel电子表格内，即将从各个试验点收集到的田间 调查表内的数据按试验点编号依次等间隙地复制粘贴到Excel电子表格工作表1内，将从各个试验点收集 到的考种及产量结果表内的数据按与田间调查表相同的方法复制粘贴到Excel电子表格工作表2中的对应 位置，本例案是以10个参试点为例，如果实际的试验点数少于10个，则以空格形式填齐数据区；

(3)设置Excel电子表格模板集自动生成区试汇总所需数据，即在工作表1中设置自动生成模板生 成各品种的主要农艺性状平均值、各品种在各试验点的抗性田间表现；所述的农艺性状包括基本苗(万/ 亩)、最高苗(万/亩)、有效穗(万/亩)、成穗率(％)、株高(cm)、生育期(天)，所述的各品种在各试 验点的抗性田间表现包括纹枯病、叶稻瘟、穗颈瘟、白叶枯病、稻曲病、倒伏性；

在工作表2中设置自动生成模板生成各品种的产量及产量构成因素平均值、各品种在各试验点的各小 区产量的纵向排列数据格式，所述的产量及产量构成因素包括平均亩产(公斤)、穗长(cm)、总粒数(粒) /穗、实粒数(粒)/穗、结实率(％)、千粒重(g)、日产量(kg)、最低产量(kg)、最高产量(kg)以及各 品种在各试验点产量和增减情况；

(4)在工作表1中通过“各品种生育期-对照品种生育期”，计算得出各品种生育期与对照品种的比较 值；

(5)在工作表2中通过“(各品种亩产-对照品种亩产)/对照品种亩产*100”，计算得出各品种产量与 对照品种的比较值；

(6)在工作表2中通过“(各品种日产量-对照品种日产量)/对照品种日产量*100”，计算得出各品种 日产量与对照品种的比较值；

(7)将各品种在各试验点的各小区产量的纵向排列数据格式复制粘贴到“区试99”或“DPS”系统 中，进行方差分析；

(8)生成表格并进入汇总总结。

举例如下：以四川省水稻杂交水稻区域试验为例，每组试验的标准试验点为10个(L1～L10)，参试 品种14个。凡少于此参数的试验，均适合此方法计算；如超过此参数的试验，做适当调整，仍可用此法。

本实施例的主要内容按以下各步实现：

(1)各试验点的数据采集和记载标准必须按四川省水稻区域试验设计的基本要求的表格填写，如下 表1、表2所示，其中，表1为田间调查表，表2为考种及产量结果表，本实施例中采集10个试验点的数 据，这10个试验点的数据均按表1、表2所示的格式进行录入；

表1田间调查表

表2考种及产量结果表

(2)将从各试验点采集到的表1的数据复制粘贴到Excel电子表格Sheetl中的固定位置，即将表1 中L1～L10(分别表示试点1～10)的数据分别粘贴到表格Sheet1中A2、A22、A42、A62、A82、A102、 A122、A142、A162、A182的指定位置；

将从各试验点采集到的表2的数据复制粘贴到Excel电子表格Sheet2中的固定位置，即将表2中L1～ L10(分别表示试点1～10)的数据分别粘贴到表格Sheet2中A2、A22、A42、A62、A82、A102、A122、 A142、A162、A182的指定位置；

(3)设置Excel电子表格模板集自动生成区域试验汇总所需数据，其中，田间调查表元数据对应的 Excel电子表格Sheet1中设置自动生成模板自动生成各品种的主要农艺性状平均值、各品种在各试验点的 抗性田间表现；

如表3所示，所述的农艺性状至少包括基本苗(万/亩)、最高苗(万/亩)、有效穗(万/亩)、成穗率(％)、 株高(cm)、生育期(天)以及与对照品种的比较值中的任意一种或任意几种的组合，以下各表中的ck 表示对照品种；

表3各品种农艺性状表

如表4～9所示，所述的抗性田间表现至少包括纹枯病、叶稻瘟、穗颈瘟、白叶枯病、稻曲病、倒伏 性中的任意一种或任意几种的组合；

表4各品种在参试各点纹枯病的田间表现

表5各品种在参试各点叶稻瘟的田间表现

表6各品种在参试各点穗颈瘟的田间表现

表7各品种在参试各点白叶枯病的田间表现

表8各品种在参试各点稻曲病的田间表现

表9各品种在参试各点倒伏性的田间表现

如表10、表11、表12所示，考种及产量结果表元数据对应的Excel电子表格Sheet2中设置自动生成 模板自动生成各品种的产量及产量构成因素平均值、各品种在各试验点的各小区产量的纵向排列数据格 式，所述的各品种的产量及产量构成因素至少包括平均亩产(公斤)、穗长(cm)、总粒数(粒)/穗、实粒 数(粒)/穗、结实率(％)、千粒重(g)、日产量(kg)、最低产量(kg)、最高产量(kg)以及各品种在各 试验点产量和增减情况中的任意一种或任意几种的组合；小区产量纵向排列表如表12所示，其中，表12 由表12-1～表12-6这六个子表依次顺序组成，在表格Sheet2中将生成各品种在各试验点的各小区产量的 纵向排列数据格式，即为表格Sheet2中S2～S211和T2～T211中的数据；

表10产量及产量构成因素表

表11各点产量及产量增减情况表

表12-1

表12-2

表12-3

表12-4

表12-5

表12-6

(4)在完成上述表格模板集的自动生成区域试验汇总所需的数据之后，在表格Sheet1的I202中的公 式应输入“＝H202-H215的数值”，然后用鼠标拖动自动填充从I203到I215，即得到各品种生育期与对照 品种的比较值；

(5)在表格Sheet2的I202中的公式应输入“＝H202-H215的数值/H215的数值*100”，然后用鼠标拖 动自动填充从I203到I215，即得到各品种产量与对照品种的比较值；

(6)在表格Sheet2的L202中的公式应输入“＝K202-K215的数值/K215的数值*100”，然后用鼠标 拖动自动填充从L203到L215，即得到各品种日产量与对照品种的比较值；

(7)表格Sheet2中生成的各品种在各试验点的各小区产量的纵向排列数据格式，即为表格Sheet2中 S2～S211和T2～T211内的数据，其中S2～S211内数据分别为L1～L5这五个试验点中，每个品种的小 区产量I、II、III内数据的依次排列，即分别通过以下公式得到：“S2＝I5”，“S3＝J5”，“S4＝K5”， “S5＝I6”……，“S209＝I98”，“S210＝J98”，“S211＝K98”，T2～T211内的数据分别为L6～L10这五个试验 点中，每个品种的小区产量I、II、III内数据的依次排列，即分别通过以下公式得到：“T2＝I105”， “T3＝J105”，“T4＝K105”，“T5＝I106”……，“T209＝I198”，“T210＝J198”，“T211＝K198”，将Sheet2中各 品种在各试验点的各小区产量的纵向排列数据格式复制粘贴到“区试99”或“DPS”系统中，即可进行方 差分析；

(8)生成表格并进入汇总总结。