一种基于数值模型的煤元素分析方法

摘要

本发明涉及一种基于数值模型的煤元素分析方法，包括以下步骤：收集煤的工业分析与相应的元素分析的数据样本，将空干基碳元素分析数据转化为收到基碳元素分析数据，将数据样本分为训练样本和测试样本；建立煤的收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型：确定收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型的训练精度或最大训练次数；利用训练样本对人工神经网络模型进行训练直至模型满足训练精度要求或对模型的训练已达到最大训练次数后，停止对模型的训练；将测试样本加载到收到基碳元素（C_ar）含量的人工神经网络模型并进行测试；如果测试的结果显示模型已满足精度和泛化能力两方面的要求，则模型训练成功。本发明控制了由于电厂煤的元素分析缺少而带来的隐性误差。