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通过电子书阅读器进行用户行为模式分析的系统和方法

摘要

本发明公开了一种通过电子书阅读器进行用户行为模式分析的系统和方法,该系统包括电子书阅读器、行为模式分析服务器;其实现方法包括:1)绑定电子书阅读器与电子书内容提供网站的账号;2)将电子书日志数据传到日志数据收集模块;3)在日志数据收集模块中,将电子书日志数据与网站日志数据整合;4)日志数据分析模块读取数据,进行预处理和分析;5)分析结果记录模块将产生的分析结果反馈给电子书阅读器和电子书内容提供网站;6)电子书内容提供商根据分析结果进行产品优化和调整运营策略,对电子书用户进行个性化内容和服务的推送。本发明可以给用户带来良好的体验,而电子书内容提供商也能获得更多利益。

著录项

  • 公开/公告号CN102479192A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-05-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盛乐信息技术(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201010557202.8

  • 发明设计人 陈大年;

    申请日2010-11-24

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构31211 上海浦一知识产权代理有限公司;

  • 代理人高月红

  • 地址 201203 上海市浦东新区郭守敬路356号

  • 入库时间 2023-12-18 05:25:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-20

    专利权的转移 IPC(主分类):G06F17/30 登记生效日:20180330 变更前: 变更后: 申请日:20101124

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-01-12

    授权

    授权

  • 2016-07-06

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F17/30 登记生效日:20160615 变更前: 变更后: 申请日:20101124

    专利申请权、专利权的转移

  • 2013-10-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20101124

    实质审查的生效

  • 2013-04-10

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F17/30 变更前: 变更后: 登记生效日:20130318 申请日:20101124

    专利申请权、专利权的转移

  • 2012-08-08

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F17/30 变更前: 变更后: 登记生效日:20120709 申请日:20101124

    专利申请权、专利权的转移

  • 2012-05-30

    公开

    公开

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说明书

技术领域

本发明涉及一种用户行为模式分析的系统和方法,特别是涉及一种通过电 子书阅读器进行用户行为模式分析的系统和方法。

背景技术

随着计算机技术和信息技术的发展,信息的增长速度呈现指数上升,信息 爆炸已经成为当今IT领域面临的重要问题之一。互联网的各种应用之间的竞争 也更加激烈。如何从海量数据中快速有效的获得有价值的信息并用于企业运营 是一个亟需解决的问题。在互联网产品电子书阅读器中,也需要有从海量的数 据中提取知识和信息的系统和方法。

在电子书阅读器上,目前部分电子书服务提供商关注于如何能够在最短的 时间内向用户推送合适的书籍信息和其他广告信息。但是在产品改进、运营策 略调整等方面,用户行为模式分析应用的很少。如何在这方面做出改进,提高 服务质量,了解电子书阅读器使用者在电子书阅读器和网站上的活动情况,如 何从庞大用户群的数据海洋中挖掘客户活动信息,让服务提供商可以及时的调 整运营策略,让用户可以得到更好的服务,成为目前电子书领域需要尽快解决 的问题。

利用对电子书阅读器的日志文件进行数据挖掘和分析,可以掌握用户历史 信息,从中挖掘出用户的行为模式并进行分析,行为模式表明了用户的个性特 征,兴趣爱好,通过对海量用户的行为模式分析,可以有目的的优化电子书阅 读器设计,使电子书能够适应用户的阅读需求和使用习惯,从而提高用户体验, 为用户提供更好更多的服务,通过多种不同组织形式的分析报表,得知电子书 阅读器的运营情况,为管理者提供运营管理策略信息,这对管理者和用户本身 都有重要的意义。

现有的电子书阅读器,因为绝大部分厂商不提供内容,所以很少做这方面 的工作。现有方法基本上没有在电子书阅读器上进行应用。对电子书阅读器的 用户行为模式做分析,比一般的web用户行为模式分析更为复杂和繁琐,牵扯 到数据的传输、加密、同步等。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种通过电子书阅读器进行用户行为模式 分析的系统和方法。通过该系统能够对电子书阅读器用户行为进行采集和整理, 获得和分析电子书阅读器用户的行为,并在分析结果的基础上,为电子书内容 提供商提供产品优化、运营策略调整、价格调整的依据及对电子书用户进行个 性化内容和服务的推送。

为解决上述技术问题,本发明的通过电子书阅读器进行用户行为模式分析 的系统,包括:

电子书阅读器,用于保存用户操作电子书阅读时的电子书日志数据;

行为模式分析服务器,收集电子书日志数据与电子书内容提供网站保存的 用户操作记录的网站日志数据,所述行为模式分析服务器对电子书日志数据及 网站日志数据进行整合、分析,并将分析结果反馈到电子书阅读器和电子书内 容提供网站。

所述行为模式分析服务器进一步包括:

日志数据收集模块,用于收集电子书阅读器上保存的电子书日志数据、电 子书内容提供网站保存的用户操作记录的网站日志数据,并对收集到的电子书 日志数据和网站日志数据进行整合;

日志数据分析模块,用于对整合后的日志数据进行预处理和分析;

分析结果记录模块,用于记录日志数据分析模块所产生的分析结果,并将 结果反馈到电子书阅读器和电子书内容提供网站。

另外,本发明的通过电子书阅读器进行用户行为模式分析的系统的实现方 法,包括步骤:

(1)绑定电子书阅读器与电子书内容提供网站的账号;

其中,电子书内容提供网站是可以向用户提供电子书籍资源的网站,包括: 起点中文、红袖添香、云中书城;

(2)电子书阅读器在联网后,将电子书阅读器保存的用户操作电子书阅读 时的电子书日志数据加密后,传到日志数据收集模块;

其中,加密方式可以采用不对称加密算法进行加密;

(3)在日志数据收集模块中,将电子书日志数据、与日志数据收集模块所 收集的电子书内容提供网站保存的用户操作记录的网站日志数据整合后,传输 到日志数据分析模块;

电子书日志数据与网站日志数据,包括:用户基本信息数据和行为数据; 其中,用户基本信息数据,包括网站注册时填写的信息;行为数据包括:访问 时段、页面停留时间、搜索关键字、入口形式、使用流程、操作记录;

所述整合是将电子书日志数据与网站日志数据按照访问时段或者用户需求 进行整合,并形成一个统一的日志文件;

(4)日志数据分析模块读取整合后的日志数据,对日志数据进行预处理和 分析;

其中,预处理是按照分析的要求,将日志数据中无用的信息进行删除和清 洗,如:对用户的误操作记录进行删除;

(5)分析结果记录模块将产生的分析结果反馈给电子书阅读器和电子书内 容提供网站;

(6)电子书内容提供商根据分析结果进行产品优化和调整运营策略,对电 子书用户进行个性化内容和服务的推送。

本发明可以达到以下有益效果:

1)可以从海量信息中快速找寻有用的信息,提高了信息的利用率,极大的 提高了效率;

2)将电子书阅读器的日志文件与内容提供网站上的日志文件整合,可以更 全面的对用户行为模式进行分析;

3)通过分析结果,向用户做个性化的内容和服务推送,可以给用户带来很 好的用户体验,企业可以对市场做出快速反应,也能获得更多利益。

附图说明

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明:

附图是本发明的通过电子书阅读器进行用户行为模式分析的系统运行流程 图。

具体实施方式

本发明的通过电子书阅读器进行用户行为模式分析的系统,包括:

电子书阅读器,用于保存用户操作电子书阅读时的电子书日志数据;

行为模式分析服务器,收集电子书日志数据与电子书内容提供网站保存的 用户操作记录的网站日志数据,所述行为模式分析服务器对电子书日志数据及 网站日志数据进行整合、分析,并将分析结果反馈到电子书阅读器和电子书内 容提供网站。

其中,行为模式分析服务器进一步包括:日志数据收集模块、日志数据分 析模块、分析结果记录模块。

日志数据收集模块,用于收集电子书阅读器上保存的电子书日志数据、电 子书内容提供网站保存的用户操作记录的网站日志数据等,并对收集到的电子 书日志数据和网站日志数据进行整合。

其中,电子书日志数据与网站日志数据包括:用户基本信息数据和行为数 据;其中,用户基本信息数据,包括网站注册时填写的信息,如:用户名、性 别、年龄、爱好等;行为数据包括:页面停留时间、搜索关键字、入口形式、 使用流程、访问时段、操作记录,例如,搜索关键字可以是用户在电子书阅读 器上键盘操作的所有记录。这些日志数据可以按照时间序列(访问时段)或者 用户需求进行整合。

日志数据分析模块,用于对整合后的日志数据进行预处理和分析。其中, 预处理的方式是按照分析的要求,将日志数据中无用的信息进行删除和清洗, 如:对用户的误操作记录进行删除。

分析结果记录模块,用于记录日志数据分析模块所产生的分析结果,并将 结果反馈到电子书阅读器和电子书内容提供网站。

另一方面,利用上述的通过电子书阅读器进行用户行为模式分析的系统, 实现用户行为模式分析方法,其流程图如说明书附图所示,具体包括步骤:

(1)绑定电子书阅读器与电子书内容提供网站的账号;

其中,电子书内容提供网站包括:起点中文、红袖添香、云中书城;

通过使用绑定的账号(例如盛大通行证,既可以登陆起点中文网、云中书 城等,也可以绑定电子书阅读器)可以直接登录电子书内容提供网站阅读小说, 还可以直接绑定电子书阅读器;

(2)电子书阅读器在联网后,将电子书阅读器保存的用户操作电子书进行 阅读时的电子书日志数据加密后,传到日志数据收集模块;

其中,加密的方式采用不对称加密算法进行加密;

(3)在日志数据收集模块中,将电子书日志数据、与日志数据收集模块所 收集的电子书内容提供网站保存的用户操作记录的网站日志数据整合后,传输 到日志数据分析模块;

(4)日志数据分析模块读取整合后的日志数据,对日志数据进行预处理和 分析;

(5)分析结果记录模块将产生的分析结果反馈给电子书阅读器和电子书内 容提供网站;

(6)根据分析结果,对于电子书内容提供商而言,可以及时得到第一手的 电子书用户群及其相应的使用状况和关注热点,然后进行产品优化、调整运营 策略(如:提高热点新闻的更新速度、价格调整等);对于电子书用户来说,在 电子书阅读器再次联网时,对用户做个性化内容和服务的推送。

本发明是一种基于互联网和电子书阅读器进行用户行为的获取、加密、传 输、分析,通过针对电子书阅读器的特点,在电子书阅读器上引入用户行为模 式分析系统,可以更全面的对用户行为模式进行分析,并向用户做个性化的内 容和服务推送,给用户带来良好的体验,而电子书内容提供商也能获得更多利 益。

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