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一种基于粒子群算法的多特征图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法的多特征图像检索方法,首先根据要检索的图像,提取被检索图像多个特征向量,归一化;得到特征距离;将特征距离进行融合;根据最优化的权值分配,得到综合特征融合距离,并根据图像相似度进行检索,将结果反馈给用户,检索出与被检索图像相似的图像。本发明能够根据用户提供的图像信息,通过提取图像的多特征计算出多特征距离,利用粒子群算法优化参数,将多特征距离进行融合,然后与指定的图像特征库进行匹配,高效地检索出与被检索图像相似的图像,提高检索准确率,方便用户使用。

著录项

  • 公开/公告号CN102426606A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-04-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京财经大学;

    申请/专利号CN201110358728.8

  • 发明设计人 王斌;张雯雯;曹杰;舒华忠;

    申请日2011-11-11

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈扬

  • 地址 210003 江苏省南京市铁路北街128号

  • 入库时间 2023-12-18 04:59:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-10-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20120425 申请日:20111111

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-06-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20111111

    实质审查的生效

  • 2012-04-25

    公开

    公开

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