一种自主完善网络结构的贝叶斯网络及本体联合推理的方法

摘要

本发明公开了一种自主改变网络结构的贝叶斯网络和本体联合推理的方法，首先基于本体来对低级上下文形成一定的逻辑关系，并将结果作为贝叶斯网络的父节点输入，最后通过贝叶斯网络来推理用户未来的行为习惯。在该算法中通过用户反馈来动态调整贝叶斯网络结构和本体模型，同时为用户提供个性化服务，建立个人的本体模型，经过一段时间的学习后，可形成完全基于个人的上下文推理系统模型；通过直接提供贝叶斯网络父节点的输入来提高贝叶斯网络的推理精确度，从而较大的提高整个推理过程的速度和准确率。