一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法

摘要

本发明公开一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取待识别手语的彩色图像；步骤2：对获取到的彩色图像进行归一化处理；步骤3：对彩色图像进行灰度变换处理；步骤4：对灰度图像进行中值滤波处理；步骤5：提取处理后的手语图像的矩不变量得到待匹配图像的特征向量；步骤6：计算待匹配图像与手语标准图像的特征向量之间的欧氏距离；步骤7：识别手语。本发明通过中值滤波和灰度处理等图像预处理降低了待识别图像对光照和噪声等的敏感度，图像的Hu特征向量整体描述手语信息，克服图像分割造成的边缘信息的缺失，中值滤波和Hu矩向量相结合识别手语的方法，可以有效的改善手语识别效果，提高手语识别的正确率。