一种基于回归模型的电子商务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于回归模型的电子商务推荐方法，包括：建立回归模型，所述回归模型包括偏好结构模型；根据所述回归模型和偏好结构得出特定用户所在的群体对于特定类别产品的过往评价，根据所述过往评价对所述特定类别产品的将来评价进行预测。本发明采用回归模型建立推荐系统，解决了协同过滤模型新用户和数据稀疏性的问题；作为一种参数化、个性化的推荐模型，本发明可以建立每个用户的偏好结构，并进行预测；同时，基于回归模型的推荐方法可以很好地解决新用户和数据稀疏性问题，即使用户没有评过分，也可以根据用户所在的群体对于产品的过往评价以及产品类别的评价进行预测；当用户评价较少时，也不会影响到预测的准确性。