自适应模板大小的Gabor指纹图像增强方法

摘要

本发明公开了一种自适应模板大小的Gabor指纹图像增强方法，包括以下步骤：1)输入指纹图像，将输入图像I(x，y)划分为W×W块互不重叠的分块，提取每个分块的纹线方向和纹线频率；2)获得分块内的纹线曲率；3)确定增强模板大小；4)构造增强模板；5)对指纹图像进行增强，得到增强后的指纹图像。本发明的自适应模板大小的Gabor指纹图像增强方法，根据指纹图像分块中纹线方向变化的程度，自适应地调整Gabor增强模板的大小，获得不同的增强力度，以提高指纹纹线的清晰度，并保持原有纹线结构信息，避免了现有Gabor指纹增强方法对指纹纹线结构的破坏，能更好地提高指纹图像的质量。