薄板轧制离线力学性能预报方法

摘要

一种薄板轧制离线力学性能预报方法，包括基于三段式本构模型和组织演化模型的显微组织预测计算的基于有限元技术的轧制成形预测建模和计算方法；使用平均温度与生产线检测温度对比，以检验预测结果的正确性的基于有限元的层流冷却相变计算方法；使用预测轧制成形终轧机架出口的奥氏体晶粒尺寸与生产线停机实验获得的计算结果进行对比，验证组织演化模型的正确性的基于神经网络的室温力学性能预测建模和计算方法。本发明可以建立输入节点和输出节点不固定的神经网络模型，可用于组织-性能预测模型和本构模型的建立，根据贝氏体相份数、铁素体相份数、珠光体相份数和铁素体晶粒尺寸预测了屈服强度、抗拉强度和延伸率的数值。