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一种混合噪声图像去噪方法

摘要

本发明公开一种混合噪声图像去噪方法。该方法包括:对含噪图像进行小波包分解;将进行小波包分解的图像变换到小波域,分为低频子带图像和高频子带图像;采用邻域平均法对低频子带图像进行滤波处理;对高频子带图像,先利用聚类分析的方法检测出噪声中符合条件的特殊点,采用中值滤波滤除脉冲噪声,再根据高斯曲率高阶扩散与小波收缩方法的等效性,在小波收缩的收缩步中,采用阈值处理,对图像进行高斯白噪声去噪。本发明不仅可以去除图像混合噪声,而且能够很好的保持高频特征和边缘形状的双重功能,实现更好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN102156963A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201110023241.4

  • 发明设计人 罗笑南;唐青华;孟思明;林格;

    申请日2011-01-20

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401

  • 入库时间 2023-12-18 03:00:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-01-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T5/00 申请公布日:20110817 申请日:20110120

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2011-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20110120

    实质审查的生效

  • 2011-08-17

    公开

    公开

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