一种客户再次购买意向预测方法及装置

摘要

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种客户再次购买意向预测方法及装置，用于提高针对客户再次购买意向的预测结果的准确性。该方法为：从指定存储位置读取目标客户名单，根据获得的目标客户名单中保存的客户标识获得各客户的历史效益，并根据所述历史效益确定各客户的历史效益变化趋势，以及确定各客户的购买力参数和客户成熟度；并根据上述获得的各参数计算各客户的用户心理舒适度；以及根据用户心理舒适度达到设定条件的客户的客户标识生成最终的营销客户名单。这样，可以降低运算工作量，提高运算速度，从而有效减缓服务器的运行压力。本申请同时公开了一种评估装置。