动态社会网络用户行为的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机概率图模型的动态社会网络用户行为的预测方法，该方法包括：S1：从社会影响力、时间相关性和网络相关性方面对动态社会网络的用户行为进行客观地统计分析；S2：采用图论、集合和矩阵理论等计算机技术手段对动态社会网络中用户行为进行形式化定义；S3：根据步骤S2中的定义建立动态抗噪音因子图模型；S4：对所述动态抗噪音因子图模型进行学习，从给定的历史记录里估计一系列参数的值θ；S5：根据所述θ预测用户行为得到预测结果。本发明从微观层面对社会网络中用户动态行为进行建模和准确预测。