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发动机油分散性模拟试验方法

摘要

本发明涉及一种发动机油分散性模拟试验方法,属于化工类试验方法。将试验机油混入4%碳黑,搅拌加热到90℃,用20%试验机油与80%正戊烷组成混合液,将标准吸墨纸与之接触,接触体积为15μL,吸附1分钟;将该标准吸墨纸放入200mm试验管中,试验管装有10mL上述混合液,将标准吸墨纸底部浸泡到试验管中直到碳黑被吸到标准吸墨纸顶部;用电镜扫描方式进行判定。优点是可以简化试验程序,节省人力物力以及准备台架时间,可操作性强,精密度高,重复性好,能够作为筛选发动机润滑油的前提基础。

著录项

  • 公开/公告号CN102135507A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国第一汽车集团公司;

    申请/专利号CN201010605038.3

  • 申请日2010-12-26

  • 分类号G01N23/22(20060101);

  • 代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人王薇;魏征骥

  • 地址 130011 吉林省长春市东风大街2259号

  • 入库时间 2023-12-18 02:47:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-07-24

    授权

    授权

  • 2012-04-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N23/22 申请日:20101226

    实质审查的生效

  • 2011-07-27

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明属于化工类试验方法,尤其是指对发动机油分散性模拟试验的方法。

背景技术

目前国内评价发动机油烟炱含量的相关研究主要有:张春辉、赵刚、唐友云、王丹、王爱香等人在柴油机油烟炱含量测定的相关研究中,均对热重分析法(TGA)、红外光谱法、过滤法、光反射传感器比较法等几种主要的测定烟炱含量方法分别进行介绍;陆沁莹介绍了利用热重仪测定内燃机油中烟炱含量的情况;刘功德等人在重负荷柴油机油烟炱分散性能研究中认为,分散剂类型、分散型粘度指数改进剂、高温清净剂及抗氧抗磨剂等发动机油常用添加剂对油品的烟炱分散性能都有很大影响;夏青虹采用Mack T-8台架试验方法,研制的高烟炱润滑油发动机台架试验冲洗油以加氢150N油为主要成分,掺调少量光亮油为基础油,添加清净剂、分散剂、抗氧抗磨剂等调制而成;雷爱莲等借助一台模拟试验机研究油泥形成机理,提出了一种评价汽油机油分散性的模拟评定方法。

目前通过发动机台架试验来评价发动机油烟炱含量,但是发动机台架试验偶然因素较多,造成试验结果重复性较差。而对发动机油烟炱分散性进行评价的试验目前还没有合适的方法。

发明内容

本发明提供一种发动机油分散性模拟试验方法,以解决目前对发动机油烟炱分散性进行评价的试验没有合适方法的问题。

本发明采取的技术方案是,包括下列步骤:

(1).将试验机油混入4%碳黑;

(2).将上述混入4%碳黑的试验机油搅拌加热到90℃;

(3).用上述体积分数20%试验机油与80%正戊烷组成混合液,将标准吸墨纸与之接触,接触体积为15μL,吸附1分钟;

(4).将该标准吸墨纸放入200mm试验管中,试验管装有10mL上述混合液,将标准吸墨纸底部浸泡到试验管中直到碳黑被吸到标准吸墨纸顶部;

(5).用电镜扫描方式进行判定,0=全部白色、100=每个区域全部黑色,将该标准吸墨纸整个高度从下到上分成38段,整个区域平均评分从0到3800。

本发明的优点是可以简化试验程序,节省人力物力以及准备台架时间,可操作性强,精密度高,重复性好,能够作为筛选发动机润滑油的前提基础。

具体实施方式:

(1).将试验机油混入4%碳黑;

(2).将上述混入4%碳黑的试验机油搅拌加热到90℃;

(3).用上述体积分数20%试验机油与80%正戊烷组成混合液,将标准吸墨纸与之接触,接触体积为15μL,吸附1分钟;

(4).将该标准吸墨纸放入200mm试验管中,试验管装有10mL上述混合液,将标准吸墨纸底部浸泡到试验管中直到碳黑被吸到标准吸墨纸顶部;

(5).用电镜扫描方式进行判定,0=全部白色、100=每个区域全部黑色,将该标准吸墨纸整个高度从下到上分成38段,整个区域平均评分从0到3800。

采用本发明所述的方法进行发动机油分散性模拟试验,具体重复性试验结果见表1。

表1 具体重复性试验结果

数据分析:

算术平均值:=(600+599+600+600+601)/5=600

=[(600-600)2+(599-600)2]+(600-600)2+(600-600)2+(601-600) 2]/(5-1)

=2/4

=0.5

标准偏差:S==0.7071068

相对标准偏差:RSD=(S/)×100%=0.118%。

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