一种基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法

摘要

本发明公开了一种基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法，该方法基于在线分裂合并的EM算法是对Ueda等人和Demsper等人算法的改进，因此本专利继承了EM算法的完备性和收敛性特征，也继承了分裂合并算法对局部收敛性的改进。通过引入时间序列参数提出了增量在线分裂EM训练方法，能够实现增量式的期望最大化训练，从而能够逐样本在线更新GMM模型参数，克服了批处理数据要求和离线训练的局限性。