基于乏信息理论融合的产品寿命特征信息提取方法

摘要

本发明涉及基于乏信息理论融合的产品寿命特征信息提取方法，先获得小样本原始信息；用准自助法将原始信息转换为大样本生成信息并进行有效的极大似然处理，获取两参数威布尔分布形状参数和尺度参数的大样本含量的极大似然估计值；用最大熵法提取两参数的密度函数；给出置信水平，由形状参数和尺度参数的密度函数分别计算得到两参数的估计区间、期望值；给出失效概率，通过两参数威布尔分布寿命及其可靠性计算，获取产品寿命特征信息；本发明对小样本原始信息的完整性没有要求，无需形状参数与尺度参数的先验信息，可以有效地恢复产品寿命总体的原始特性，揭示出产品寿命信息的自然本质，更准确地获取产品寿命特征信息，并减少了产品实验量。