法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2014-12-31
专利权的转移 IPC(主分类):G07F17/00 变更前: 变更后: 登记生效日:20141210 申请日:20110225
专利申请权、专利权的转移
2014-10-22
专利权的转移 IPC(主分类):G07F17/00 变更前: 变更后: 登记生效日:20140924 申请日:20110225
专利申请权、专利权的转移
2012-11-14
授权
授权
2011-08-10
实质审查的生效 IPC(主分类):G07F17/00 申请日:20110225
实质审查的生效
2011-06-15
公开
公开
技术领域
本发明属于智能控制领域,涉及一种公共自行车系统的预定借车和借车需求量估算方法。
背景技术
公共自行车系统方便了市民从公交系统站点到目的地之间的最后1公里的路程。有利于缓解“行路停车难”,作为一种绿色交通方式,既能节约能源,减少大气污染,改善城市大气质量,又能休闲和运动,增强人民体质;减少自行车失窃,可以安置大量40-50岁的下岗人员就业。
在城市中,市民的日常出行呈现一种潮汐规律,即早高峰大量居民从小区借车出行,集中到数量不多的公交枢纽还车,然后换乘公交车或地铁去上班,下班时间,大量市民从办公室坐公交或地铁下来后,借公共自行车骑行骑行回家。在非高峰时段,一般借车还车比较随机,调度的压力相对较小,目前的公共自行车系统缺少一种准确计算各时段、各个网点借车量的方法,导致不能很好地调度车辆(将车辆从停车位过少的网点运送到车辆过少的网点)以满足市民大规模出行的需求。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供公共自行车系统的预定借车和借车需求量估算方法,比较准确地估算出各网点各时段的借车量,满足准确调度自行车的需要。
本发明解决其技术问题的技术方案是:
一种公共自行车系统的预定借车方法,该公共自行车系统包括中心服务器、若干自行车、若干借车卡、若干网点,网点包括若干预定终端机、若干锁控装置,用户使用借车卡在网点的锁控装置上刷卡借车和还车,锁控装置通过网络与中心服务器进行数据通讯,其特征在于,该借车预定方法包括如下步骤:
步骤S11,用户在网点的预定终端机上刷借车卡;
步骤S12,用户输入预定借车时间范围,借车位置为当前网点;
步骤S13,预定终端机将预定借车数据发送给中心服务器;
步骤S14,用户在预定网点的锁控装置上刷借车卡;
步骤S15,锁控装置读取借车卡信息,借车信息发送给预定终端机;
步骤S16,预定终端机判断用户在当前时间、当前网点是否有预定,如果有预定则进入步骤S17,否则进入S18;
步骤S17,预定终端机判断是否有可出借的自行车;有则解锁自行车,提示用户取车,进入步骤S19,没有则提示用户当前没有可借车辆,退出本方法;
步骤S18,预定终端机判断是否有可出借的非预定自行车;有则解锁自行车,提示用户取车,进入步骤S19,没有则提示用户当前没有可借车辆,退出本方法;
步骤S19,用户取车。
一种公共自行车系统的借车需求量估算方法,该公共自行车系统包括中心服务器、若干自行车、若干借车卡、若干网点,网点包括若干预定终端机、若干锁控装置,用户使用借车卡在网点的锁控装置上刷卡借车和还车,锁控装置通过网络与中心服务器进行数据通讯,其特征在于,该借车需求量估算方法包括如下步骤:
步骤S21,用户在网点的预定终端机上刷借车卡;
步骤S22,用户输入预定借车时间范围,借车位置为当前网点;
步骤S23,预定终端机将预定借车数据发送给中心服务器;
步骤S24,中心服务器统计各网点预定借车数据,计算各时段、各个网点借车预订量;
步骤S25,中心服务器计算各个网点、在各个时段的实际借车量的估算值,借车量估算值=预订量×估算系数,估算系数默认为网点在某个时段的实际借车系数的多日平均值,并可手工设置;实际借车系数=实际借车量/预定量。
本发明的有益效果是,应用本发明提供的预定借车和借车需求量估算方法,可以准确统计各网点在各时段的预定借车数量,按照实际借车系数的多日平均值较准确地估算当天的估算系统,较准确地计算出各网点在各时段的借车需求量。应用本发明,估算出各网点在各时段较准确的借车需求量,使得公共自行车的调度更加精准有效。因此,本发明比较准确地估算出各网点各时段的借车量,满足准确调度自行车的需要。
具体实施方式
为更好地理解本发明的内容,下面详细说明本发明的优选实施例。
实施例一
一种公共自行车系统的预定借车方法,该公共自行车系统包括中心服务器、若干自行车、若干借车卡、若干网点,网点包括若干预定终端机、若干锁控装置,用户使用借车卡在网点的锁控装置上刷卡借车和还车,锁控装置通过网络与中心服务器进行数据通讯,其特征在于,该借车预定方法包括如下步骤:
步骤S11,用户在网点的预定终端机上刷借车卡;
步骤S12,用户输入预定借车时间范围,借车位置为当前网点;
步骤S13,预定终端机将预定借车数据发送给中心服务器;
步骤S14,用户在预定网点的锁控装置上刷借车卡;
步骤S15,锁控装置读取借车卡信息,借车信息发送给预定终端机;
步骤S16,预定终端机判断用户在当前时间、当前网点是否有预定,如果有预定则进入步骤S17,否则进入S18;
步骤S17,预定终端机判断是否有可出借的自行车;有则解锁自行车,提示用户取车,进入步骤S19,没有则提示用户当前没有可借车辆,退出本方法;
步骤S18,预定终端机判断是否有可出借的非预定自行车;有则解锁自行车,提示用户取车,进入步骤S19,没有则提示用户当前没有可借车辆,退出本方法;
步骤S19,用户取车。
从城市用户的实际需求出发,大部分用户在早高峰,从居住地附近的网点借车,骑行到靠近公交枢纽的网点还车;晚高峰时从该网点借车骑行回家,因此预定时将借车网点默认设置为当前网点时最方便用户操作的。为了保证用户有预定的积极性,借车时,将优先为有预定的用户提供车辆,并预留出足够预定用户使用的车辆,由于保障了预定借车用户的利益,用车规律性强的用户就会形成预定的习惯,同时从管理的角度出发,可以对多次预定而不按时借车的用户进行惩罚,取消其预定借车的资格,这样可以保证大多数用户的利益,也能提高预定数据的真实性。
一种公共自行车系统的借车需求量估算方法,该公共自行车系统包括中心服务器、若干自行车、若干借车卡、若干网点,网点包括若干预定终端机、若干锁控装置,用户使用借车卡在网点的锁控装置上刷卡借车和还车,锁控装置通过网络与中心服务器进行数据通讯,其特征在于,该借车需求量估算方法包括如下步骤:
步骤S21,用户在网点的预定终端机上刷借车卡;
步骤S22,用户输入预定借车时间范围,借车位置为当前网点;
步骤S23,预定终端机将预定借车数据发送给中心服务器;
步骤S24,中心服务器统计各网点预定借车数据,计算各时段、各个网点借车预订量;
步骤S25,中心服务器计算各个网点、在各个时段的实际借车量的估算值,借车量估算值=预订量×估算系数,估算系数默认为网点在某个时段的实际借车系数的多日平均值,并可手工设置;实际借车系数=实际借车量/预定量。
在实际调度中,主要的调度需求来自潮汐的峰值,我们准确地估算出靠近公交换乘枢纽的公共自行车网点的各时段的借车需求,就可以准确、高效地进行公共自行车的调度,保证绝大多数用户都可以及时借到车、有车位可还车。
随着系统的运行,可以用更多的统计公式对实际借车系数进行计算,得到当天的估算系统,较为简单的方法是本实施例中提供的多日平均值,一种优选的方案是对若干周的相同日进行加权平均计算。例如:当天是星期三,则将前5周的所有星期三的实际借车系数相加除以5,或者给予距离今天更近的星期三的实际借车系数以更高的权值。
综上所述,应用实施例提供的预定借车和借车需求量估算方法,可以准确统计各网点在各时段的预定借车数量,按照实际借车系数的多日平均值较准确地估算当天的估算系统,较准确地计算出各网点在各时段的借车需求量。应用本发明,估算出各网点在各时段较准确的借车需求量,使得公共自行车的调度更加精准有效。因此,本发明比较准确地估算出各网点各时段的借车量,满足准确调度自行车的需要。
机译: 通知驾驶员提示报告和租借车辆的装置
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机译: 自动出借车辆