二叉树多类支持向量机遥感分类方法

摘要

一种二叉树多类支持向量机遥感分类方法，属于遥感分类方法。首先将所有类别分成两个子类，再将子类进一步划分成两个次级子类，如此循环下去，直到得到一个单独的类别为止，这样最终将得到一个由一系列支持向量机构成的二叉分类树，完成二叉树多类支持向量机分类器的构建；在分类过程中使分类误差在远离根结点的分类器中出现，把JM距离最大的类首先分离出来；利用建立的二叉树多类支持向量机分类器，实现遥感影像分类；优点：该方法分类速度快，分类精度优于常用的多类支持向量机分类方法和传统的分类器，综合了类别可分性和二叉树支持向量机两者的优势，因此能够实现遥感影像的快速分类，且能够提高分类精度。