适用于法律专家系统的逻辑推理机制

摘要

适用于法律专家系统的逻辑推理机制，有效地克服了当前法律专家系统多是基于规则的弊病，解决了大多数不能运用判断性知识进行推理，只能通过规则反馈来提供简单解释，在解决如何模拟法律家推理的直觉性、经验性以及推理结果的不确定性等问题上表现的不尽人意的问题。本推理机制引进了模糊推理的相关理论和方法，摒弃了传统逻辑简单的肯定和否定的二值特性，把逻辑世界看成是具有连续变化的灰度，允许一个命题亦此亦彼，存在着部分肯定和部分否定。它提供了一种更自然、更合理的操作环境，采用模糊逻辑的技术可以用自然语言描述目标系统行为，用知觉和经验模仿人判断和控制行为的技术，还可以把某些自然语言转换为计算机操作的演算法则，以达到用简单程序来处理那些用传统控制方法无法或很难处理的复杂系统的目的。把模糊逻辑的相关理论和方法应用于法律专家系统中能很好地解决传统方法在法律专家系统的知识表达、推理机制和知识获取等方面的很多不足，更方便地表示法律领域众多不完全、不精确的知识和关系；更恰切地描述法律推理中不确定的性，弥补传统推理方法的缺陷，适合大范围推广。