一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人类视觉特性的仿生图像复原方法，包括：步骤1：对图像进行亮度提取；步骤2：采用高斯滤波计算当前点的邻域平均亮度；步骤3：利用人眼的主观亮度感觉与实际光强对数的局部线性关系，对图像进行局部对比度调整；步骤4：利用局部对比度调整后的亮度图像与原始图像的亮度进行比较，来线性调整图像的色彩信息，实现图像颜色线性恢复。实验结果表明，本发明能有效实现模糊图像复原，特别是对于图像边界区域，既能很好地增强边缘对比，又可有效提升区域亮度对比和亮度梯度信息。