一种基于光流和人类视觉特性的图像自适应增强算法

摘要

介绍了一种基于光照射和人类视觉特点的图像内容分析的非线性的图像增强方法，根据光照反射分量。分割图像内容为背景和细节，从而在背景区进行全局对比度增强，依据边缘保护和噪声抑制的纹理增强方法增强图像局部对比度，最后根据图像的光学特性，将增强的背景和纹理进行融合。该方法能够显著提高图像明亮区域和黑暗区域的可视细节。常规方法的过饱和、增强不够、噪声放大、细节丢失等缺点都被克服而有不影响增强效果，同时该方法实现简单，运算量适中，适合硬件实现。