基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法

摘要

本发明公布了一种基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法，本发明使用数值集合预报技术与均生函数逐步回归模型相整合的方式，并结合了经验模态分解(EMD)这种处理数据序列的新方法，首先将非平稳的气候数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF)，再对每一个IMF使用集合预报与逐步回归分析相结合的方式构建不同的预报模型，最后线性拟合成预报结果。使用本发明的系统进行短期气候预测时，用户可以根据实际数据需要截取指定的序列长度和预报长度，并且针对性的选取集合预报过程中的预报模型参数。本发明相对于直接预测和单一预测方法，对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。