物品残值预测装置

摘要

一种能够高精度地预测旧车等的物品的残值的物品残值预测装置。装置例如基于公布的本月份的旧车数据，更新包括车名、旧车价格、新车价格及旧车价格的年-月的基础记录的集合(S2)。接着，读出旧车价格和新车价格，作为它们的比率而计算车辆残值率实际值(S6)，将该车辆残值率实际值作为目的变量，将车名、旧车价格的年、及旧车价格的月作为解释变量，进行基于数量化理论1类的回归分析而计算类别评分(S9)，然后，根据这些类别评分，作为按车名评分+按年评分+按月评分+常数而计算要预测的将来时间的车辆残值率预测值(S13)。装置在回归分析之前进行加权处理(S4～S8)，根据当时的新车销售辆数及车体颜色的数量和对应于它们的记录的数量的权重复制记录。