一种磺化中和过程pH值控制系统

摘要

本发明涉及一种磺化中和过程pH值控制系统，其核心部件是一个多层感知器神经网络；神经网络包含一个输入层，一个有N个神经元的隐含层和一个单个神经元的输出层；神经网络通过改变权值wij和hi来调整控制器的输出，网络学习的算法是以偏差e(t)最小为目标，这与反馈控制的目标相一致，当过程动态特性发生变化的时候，人工神经网络控制器通过自适应神经元的调整使偏差最小；正常工况的控制偏差维持在设定值的±0.2以内；在受到较大扰动时可以在5分钟内消除偏差，基本可以保证系统在微酸性状态下运行，大大减少了设备腐蚀，保障了生产安全。