一种使用Markov模型的同位置协同克里格的信息预测方法

摘要

本发明公开了一种使用Markov模型的同位置协同克里格的信息预测方法来实现对于全局协同克里格方法的逼近。这种逼近基于Markov的屏蔽假设。根据Markov模型的屏蔽效应假设，对协同克里格方法可以进行逼近。而同位置协同克里格也可以根据Markov模型实现上述逼近。这样一来在Markov模型的屏蔽效应中，假设硬数据可以屏蔽在其位置以外的其他硬数据对其所在位置软数据的影响。那么在存在多种变量的情况下，与硬数据相关系数最为紧密的且最为接近的同位置软数据往往包含了最多的预测信息。而本发明充分利用这些较为丰富的软数据，可以提高预测模型的精度。可广泛应用于如地质、气象和采矿等一些工程和工业领域。