关于传感器的上下文敏感可靠性的学习和推理

摘要

描述了标识不准确的或降级的传感器数据以及对应的传感器的传感器监控系统。该系统分析多个传感器以确定可靠的传感器并且隔离或重新解释不可靠的传感器数据。一种分析组件分析随上下文变化而变化的交通表示，并且确定当前传感器数据无效的概率。根据传感器故障数据的案例库来执行学习和推理以构建传感器健康预测模型，该预测模型能够提供关于传感器输出的推断。所得关于传感器可靠性的推断能够用于关于交通流的基础级推断和预测。