基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法

摘要

本发明公开了一种基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法。通过模数转换器得到被测信号的采样数据；通过MUSIC谱估计得到信号中所包括的各个谐波和间谐波频率；再应用HBF神经网络权值的自适应调整得到信号中各个谐波和间谐波的幅值和相位。本发明首次提出基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法。本方案的优点是频率分辨率高，不会产生频谱泄漏，谐波和间谐波频率、幅值和相位的测量精度高，神经网络权值的学习速度快，适用于电力系统间谐波的在线监测和离线检测。