基于时空视频块与在线子空间学习的背景建模方法(视频运动目标分割方法)

摘要

本发明涉及视频领域，具体涉及视频内容分析及目标检测领域。本发明的目的是解决视频监控应用中运的目标分割易受光照变化的影响，比如白天太阳光照的突然变化，夜晚汽车灯光等，传统方法会产生大量虚警。为了实现前述目的，本发明利用了两个关键技术。一是以时空视频块作为基本的处理单元，从而可以同时利用空间表观信息与时间运动信息来进行背景建模与前景检测分割。二是利用在线子空间学习方法高效的捕捉背景模型，并可以随场景的变化而不断的自适应更新背景模型。该算法可以用于需要对背景进行建模或前景检测的视频内容分析处理系统，比如视频监控系统。