一种基于改进模糊矢量量化的语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进模糊矢量量化的语音情感识别方法。本发明将模糊隶属度函数总和由1扩为N，一定程度上降低了样本野点对训练迭代过程的影响，在码本训练过程中采用基于相似性阀值和最小距离原则的聚类方法，一定程度上避免了聚类中心的对初值敏感、易陷入局部极小值的问题，从实验结果看，本发明方法可以有效改善现有模糊矢量量化方法情感识别率。