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一种改进的模糊学习矢量化神经网络

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摘要

模糊聚类是目前知识发现(KDD)领域中的研究分支之一,而神经网络是用于聚类的良好工具.将模糊理论引入到一种自适应的LVQ神经网络,提出了一种改进的模糊学习矢量化(FLVQ)神经网络.模拟仿真与分析表明,该网络同传统LVQ神经网络相比,具有良好的聚类效果.

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来源
《空军预警学院学报》|2001年第1期|33-35|共3页
作者
贺玲; 鲁汉榕; 马娅;
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作者单位

空军雷达学院研究生队,湖北,武汉,430019;

空军雷达学院指挥自动化工程系,湖北,武汉,430019;

空军雷达学院指挥自动化工程系,湖北,武汉,430019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
模糊聚类; 模糊优化; 学习矢量化; 神经网络;
入库时间 2023-07-25 20:35:45

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