一种剔除图像稳像系统周期性特征块的方法

摘要

本发明公开了一种剔除图像稳像系统周期性特征块的方法，其将第k帧图像分成M×N个图像块，统计每块的梯度和，并将最终的梯度和排序选出特征明显的图像块，然后针对第h个特征块，统计其邻域内相关度量值大于阈值的次数PeriodCNT(h)，最后根据PeriodCNT(h)的大小判断所选的是不是周期性特征块，并加以剔除。本发明充分利用了稳像系统中包含候选特征块在内的整体图像的信息，不管图像块的周期性如何，既选取了最大特征的图像块，又最大限度地排除了周围和目标相似的目标，既适用于规则的周期性图像块的剔除，又适用于不规则的周期性图像块的剔除，从而能大大提高下一帧块匹配求取的局部运动矢量的精度和稳像效果。