一种评价网络学术资源重要性的新方法

摘要

本发明揭示了一种评价网络学术资源重要性的新方法，属于信息管理领域技术领域。本方案针对网络学术资源的特点，提出了基于支持向量机的排序算法(SVM Ranking：SupportVector Machine Ranking)自动评价网络学术资源重要性的新方法。该方法包括训练和应用两个阶段：训练阶段由专家对一组样本的任意两个标注其相对重要性，然后依据标记样本学习出支持向量机排序模型；在应用阶段，对任意的网络学术资源，训练好的支持向量机排序模型可输出一个实数表示其重要性。支持向量机排序模型被周期更新，每次更新都将基于专家新标记的样本。网络学术资源的重要性可被用来调整检索结果的排序，使把相关性类似但重要性较高的结果排在前面。