一种基于人工神经网络的斜拉桥索力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的斜拉桥索力预测方法，它通过实时监测斜拉桥部分拉索的索力值并利用该索力值建立斜拉桥的索力预测人工神经网络模型，然后训练索力预测人工神经网络模型，建立已知拉索索力与未知拉索索力变化之间的映射模型，再根据被实时监测的斜拉桥部分拉索的索力值即可计算出未受监测的其他拉索的索力值，从而计算出全部拉索的索力。本发明解决了目前斜拉桥在拉索索力监测方面的难题，大大节省了测量索力的时间与人力、物力成本，为确保大桥的安全运行提供了良好的技术保障，具有良好的经济和社会效益。