一种基于篇章结构分析的股评观点分类系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于篇章结构分析的股评观点分类系统及方法，其特征在于：它包括文本选择模块、基于篇章结构分析的分类器和股评输出模块，文本选择模块将股评文本集中文本分为标题和正文中的预测性语句；基于篇章结构分析的分类器包括标题分类器和预测性语句分类器，前者输出标题可信度，后者输出预测性语句可信度；股评输出模块融合标题可信度和预测性语句可信度，并输出最终结果；文本选择模块对标题进行判断，如标题为疑问句，则其可信度置0；否则输入标题分类器；文本选择模块在正文中循环提取预测特征词所在的预测性语句；如没有对应于预测特征词的预测性语句，则提取正文的最后一个句子作为预测性语句；将预测性语句输入预测性语句分类器。