一种接纳判决时新增资源的估计方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种接纳判决时新增资源的估计方法，该方法为：基站接收到业务接纳请求时，确定所述业务的预重传次数；根据所述预重传次数和估算的初始传输占用资源，确定所述业务的重传占用资源；根据所述重传占用资源估计所述业务需要新增占用的资源。本发明实施例还公开了一种可以实现上述方法的基站。采用本发明，能够大大提高接纳判决时估计新增占用资源的准确性。

说明书

技术领域

本发明涉及无线传输领域，尤其涉及一种接纳判决时新增资源的估计方法和装置。

背景技术

在移动通信系统中，为了防止系统过载，并保证业务的服务质量(QoS)，当终端(UE)请求建立接入小区后的第一个业务时、通信中的UE请求建立新的业务时、UE请求为已建立的业务增加速率时和UE发生切换请求将业务切换至新基站时，基站侧均需要进行接纳判决，并根据接纳判决结果确定是否接受UE的请求。

在长期演进(LTE)系统中，通过调度器的调度，所有用户共享信道资源，最大同时服务的用户数取决于系统可用的时频资源，因此目前基站在进行接纳判决时以时频资源为依据进行判决。

具体根据时频资源进行接纳判决时，首先对请求接纳的业务可能新增占用的资源大小即资源增量进行估算，若已占用的资源大小与资源增量之和大于资源利用门限值，则拒绝接纳该业务，否则，接纳该业务。估算资源增量的具体方法是，根据UE请求的业务速率和信道条件估算业务初始传输新增占用资源的大小，将估计结果作为资源增量大小。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：

在LTE系统中引入了AMC和物理层数据反馈重传(HARQ)技术，在数据的初始传输失败时，需要对该数据进行重传，数据的重传需要占用一定的时频资源，但在上述接纳判决时对资源增量进行估算时，仅考虑了业务初始传输新增占用的资源，而并未考虑该业务重传需要新增占用的资源，使得估算结果不准确，从而导致接纳判决失误使得系统出现过载。

发明内容

本发明实施例提供一种接纳判决时新增资源的估计方法和装置，用以解决现有技术中进行接纳判决时对业务新增占用资源的估计不准确的问题。

本发明实施例提供一种接纳判决时新增资源的估计方法，该方法包括：

基站接收到业务接纳请求时，确定所述业务的预重传次数；

根据所述预重传次数和估算的初始传输占用资源，确定所述业务的重传占用资源；

根据所述重传占用资源估计所述业务需要新增占用的资源。

本发明实施例提供一种基站，该基站包括：

第一确定单元，用于接收到业务接纳请求时，确定所述业务的预重传次数；

第二确定单元，用于根据所述预重传次数和估算的初始传输占用资源，确定所述业务的重传占用资源；

估计单元，用于根据所述重传占用资源估计所述业务需要新增占用的资源。

本发明的有益效果在于：

本发明中，在进行业务接纳判决时，首先确定该业务的预重传次数，然后根据预重传次数和估算的初始传输占用资源，估计该业务的重传占用资源，再根据重传占用资源估计业务需要新增占用的资源。可见，本发明中在进行接纳判决估计业务需要新增占用的资源时，考虑了业务重传可能占用的资源，提高了新增占用资源估计的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例所提供方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所提供基站的流程示意图。

具体实施方式

为了提高接纳判决时对业务新增占用资源估计的准确性，本发明实施例提供一种接纳判决时新增资源的估计方法，本方法中，在估计业务可能新增占用的资源时，考虑业务重传占用资源的影响，根据重传占用资源进行新增占用资源的估计。

参见图1，本发明实施例提供一种接纳判决时新增资源的估计方法，具体包括：

步骤10：基站接收到来自终端/源基站的业务接纳请求时，确定该业务的预重传次数；

本步骤中，可以将统计的数据包的平均重传次数作为业务的预重传次数，具体统计方法有以下三种：

第一种，统计在判决时刻之前的一段时间内，该UE的数据包的平均重传次数，将统计结果作为所述业务的预重传次数。所述一段时间可以是设定的任何长度的时间段。

例如，以下行为例，首先统计在判决时刻之前T时间段内基站向UE发送重传数据包的次数N_retr，统计判决时刻之前T时间段内基站向UE发送初始传输数据包的次数N_init，然后计算平均重传次数n＝N_retr/N_init。

以上行为例，首先统计在判决时刻之前T时间段内基站接收来自UE的重传数据包的次数N_retr，统计判决时刻之前T时间段内基站来自UE的初始传输数据包的次数N_init，然后计算平均重传次数n＝N_retr/N_init。

以上下行为例，首先统计在判决时刻之前T时间段内，基站向UE发送重传数据包的次数N_retr1和接收来自UE的重传数据包的次数N_retr2，统计判决时刻之前T时间段内基站向UE发送初始传输数据包的次数N_init和接收来自UE的初始传输数据包的次数N_init2，然后计算平均重传次数n＝(N_retr1+N_retr2)/(N_init+N_init2)。

第二种，统计该UE所在小区中一段时间内所有业务数据包的平均重传次数，将统计结果作为所述业务的预重传次数。所述一段时间可以是设定的任何长度的时间段。

例如，以下行为例，首先统计在判决时刻之前的T时间段内基站向本小区m个UE发送重传数据包的次数N_retr1、N_retr2、N_retr3...、N_retrm，统计判决时刻前的T时间段内基站向本小区m个UE发送初始传输数据包的次数N_init1、N_init2、N_init3...、N_initm，然后计算平均重传次数n＝(N_retr1+N_retr2+N_retr3+...+N_retrm)/(N_init1+N_init2+N_init3+...+N_initm)。

以上行为例，首先统计在判决时刻之前的T时间段内基站接收的来自本小区m个UE发送重传数据包的次数N_retr1、N_retr2、N_retr3...、N_retrm，统计判决时刻前的T时间段内基站接收的来自本小区m个UE的初始传输数据包的次数N_init1、N_init2、N_init3...、N_initm，然后计算平均重传次数n＝(N_retr1+N_retr2+N_retr3+...+N_retrm)/(N_init1+N_init2+N_init3+...+N_initm)。

以上下行为例，首先统计在判决时刻之前的T时间段内，基站向本小区m个UE发送重传数据包的次数N_retr11、N_retr21、N_retr31...、N_retrm1，以及基站接收的来自本小区m个UE发送重传数据包的次数N_retr12、N_retr22、N_retr32...、N_retrm2；统计判决时刻前的T时间段内基站向本小区m个UE发送初始传输数据包的次数N_init11、N_init21、N_init31...、N_initm1，以及基站接收的来自本小区m个UE的初始传输数据包的次数N_init12、N_init22、N_init32...、N_initm2；然后计算平均重传次数n＝[(N_retr11+N_retr21+N_retr31+...+N_retrm1)+(N_retr12+N_retr22+N_retr32+...+N_retrm2)]/[(N_init11+N_init21+N_init31+...+N_initm1)+(N_init122+N_init22+N_init32+...+N_initm2)]。

第三种，统计该UE所在小区中、与UE请求接纳的业务类型相同的业务数据包在一段时间内的平均重传次数，将统计结果作为所述业务的预重传次数。所述一段时间可以是设定的任何长度的时间段。

例如，以下行为例，首先统计在判决时刻之前的T时间段内基站向本小区m个UE发送的与UE请求接纳的业务类型相同的重传数据包的次数X_retr1、X_retr2、X_retr3...、X_retrm，统计在判决时刻之前的T时间段内基站向本小区m个UE发送的与UE请求的业务类型相同的初始传输数据包的次数X_init1、X_init2、X_init3...、X_initm，然后计算平均重传次数n＝(X_retr1+X_retr2+X_retr3+...+X_retrm)/(X_init1+X_init2+X_init3+...+X_initm)。

以上行为例，首先统计在判决时刻之前的T时间段内基站接收的来自本小区m个UE的与UE请求接纳的业务类型相同的重传数据包的次数X_retr1、X_retr2、X_retr3...、X_retrm，统计在判决时刻之前的T时间段内基站接收的来自本小区m个UE的与UE请求接纳的业务类型相同的初始传输数据包的次数X_init1、X_init2、X_init3...、X_initm，然后计算平均重传次数n＝(X_retr1+X_retr2+X_retr3+...+X_retrm)/(X_init1+X_init2+X_init3+...+X_initm)。

以上下行为例，首先统计在判决时刻之前的T时间段内，基站向本小区m个UE发送的与UE请求接纳的业务类型相同的重传数据包的次数X_retr11、X_retr21、X_retr31...、X_retrm1，以及基站接收的来自本小区m个UE的与UE请求接纳的业务类型相同的重传数据包的次数X_retr12、X_retr22、X_retr32...、X_retrm2；统计在判决时刻之前的T时间段内基站向本小区m个UE发送的与UE请求的业务类型相同的初始传输数据包的次数X_init11、X_init21、X_init31...、X_initm1，以及基站接收的来自本小区m个UE的与UE请求接纳的业务类型相同的初始传输数据包的次数X_init12、X_init22、X_init32...、X_initm2；然后计算平均重传次数n＝[(X_retr11+X_retr21+X_retr31+...+X_retrm1)+(X_retr12+X_retr22+X_retr32+...+X_retrm2)]/[(X_init11+X_init21+X_init31+...+X_initm1)+(X_init12+X_init22+X_init32+...+X_initm2)]。

需要说明的是，上述第一种统计方法适用于请求业务接纳的UE在当前小区有正在通信的业务，例如通信中的UE发起建立新业务、UE为已建立的业务请求增加速率等情况。上述第二种和第三种统计方法适用于请求业务接纳的UE在当前小区没有正在通信的业务，例如UE发起建立第一个业务、UE发生切换等，当然，也适用于请求业务接纳的UE在当前小区有正在通信的业务的情况。

本步骤中，还可以根据预先设置确定预重传次数，具体也有以下三种方式：

第一种，

首先，预先设置距离参数值与平均重传次数的对应关系；

这里，所述距离为基站与终端之间的距离，该对应关系可以是一对一的对应关系，也可以是多对一的对应关系，多对一表示某个范围内的距离参数值对应同一平均重传次数。例如，设置0到1km的距离对应平均重传次数n₁，1km到5km的距离对应平均重传次数n₂，5km到10km的距离对应平均重传次数n₃，10km到20km的距离对应平均重传次数n₄，大于20km的距离对应平均重传次数n₅。

然后，确定请求业务接纳的UE与基站之间的实际距离；

由于UE可以根据自身的接收功率与基站的发射功率之间的差值来确定自身与基站之间的距离，并将确定的距离值定期上报给基站，因此这里可以从终端上报的信息中获取UE与基站之间的距离值。

接着，根据建立的基站与终端之间的距离参数值与平均重传次数的对应关系，确定所述实际距离对应的平均重传次数，并将该平均重传次数作为所述预重传次数。例如，若确定UE与基站之间的实际距离为2km，设置的2km对应平均重传次数为n₂，则将n₂作为最终确定的预重传次数。

第二种，

首先，预先设置信道质量信息(CQI)值与平均重传次数的对应关系；

这里，CQI值与平均重传次数的对应关系可以是一对一的对应关系，也可以是多对一的对应关系，多对一表示某个范围内的CQI值对应同一平均重传次数。

然后，确定当前的CQI值；

这里，具体可以从请求业务接纳的UE上报的信息中获取当前CQI值；若未进行上报，可以将小区的平均CQI值作为当前CQI值，小区的平均CQI值的计算方法是将其他UE上报的CQI值进行平均得到当前CQI值。

接着，根据建立的CQI值与平均重传次数的对应关系，确定所述当前的CQI值对应的平均重传次数，并将该平均重传次数作为所述预重传次数。

第三种，

首先，预先设置业务服务质量(QoS)值与平均重传次数的对应关系；

这里，QoS值与平均重传次数的对应关系可以是一对一的对应关系，也可以是多对一的对应关系，多对一表示某个范围内的QoS值对应同一平均重传次数。

然后，确定当前的QoS值；

这里，具体可以将UE发送的业务接纳请求中的QoS值作为当前QoS值。

接着，根据建立的信道质量参数值或业务服务质量参数值与平均重传次数的对应关系，确定所述当前的信道质量或业务服务质量对应的平均重传次数，并将该平均重传次数作为所述预重传次数。

需要说明的是，上述三种统计方法适用于请求业务接纳的UE在当前小区有正在通信的业务，例如通信中的UE发起建立新业务、UE为已建立的业务请求增加速率等情况。也适用于请求业务接纳的UE在当前小区没有正在通信的业务，例如UE发起建立第一个业务、UE发生切换等。

步骤11：根据所述预重传次数和估算的初始传输占用资源，确定所述业务的重传占用资源；

本步骤中，计算所述预重传次数与估算的所述业务的初始传输占用资源大小的乘积，将计算结果作为所述业务的重传占用资源的大小。初始传输占用资源大小可根据UE请求的业务速率和信道条件进行估算。

步骤12：根据所述重传占用资源估计所述业务需要新增占用的资源。

本步骤中，计算所述业务的重传占用资源的大小与初始传输占用资源的大小之和，将计算结果作为所述业务需要新增占用的资源大小。

业务需要新增占用的资源大小估计出来后，就可根据估计结果进行业务接纳判决：若已占用的资源大小与估计的新增占用资源大小之和大于资源利用门限值，则拒绝接纳该业务，否则，接纳该业务。

参见图2，本发明实施例还提供一种基站，该基站包括第一确定单元20、第二确定单元21和估计单元22，其中：

第一确定单元20，用于接收到来自终端的业务接纳请求时，确定所述业务的预重传次数；

第二确定单元21，用于根据所述预重传次数和估算的初始传输占用资源，确定所述业务的重传占用资源；

估计单元22，用于根据所述重传占用资源估计所述业务需要新增占用的资源。

作为第一实施例，第一确定单元20包括统计单元30，用于对平均重传次数进行统计，将统计结果作为所述业务的预重传次数。

统计单元30包括第一单元、第二单元和第三单元，其中：

第一单元，用于统计设定时间段内本基站向请求所述接纳业务的终端发送重传数据包的次数和/或接收来自所述终端的重传数据包的次数；统计所述设定时间段内本基站向所述终端发送初始传输数据包的次数和/或接收来自所述终端的初始传输数据包的次数；计算所述重传数据包的次数与所述初始传输数据包的次数的商作为统计结果；

第二单元，用于统计设定时间段内本基站发送和/或接收的所有重传数据包的次数；统计所述设定时间段内本基站发送和/或接收的初始传输数据包的次数；计算所述重传数据包的次数与所述初始传输数据包的次数的商作为统计结果；

第三单元，用于统计设定时间段内本基站发送和/或接收的与所述请求接纳的业务类型相同的重传数据包的次数；统计设定时间段内本基站发送和/或接收的与所述请求接纳的业务类型相同的初始传输数据包的次数；计算所述重传数据包的次数与所述初始传输数据包次数的商作为统计结果。

作为第二实施例，第一确定单元20包括距离单元31，用于确定所述终端与基站之间的实际距离；根据预先设置的距离参数值与平均重传次数的对应关系，确定所述实际距离对应的平均重传次数，将确定结果作为所述业务的预重传次数。所述距离单元具体通过从所述终端上报的信息中获取所述终端与基站之间的实际距离值。

作为第三实施例，第一确定单元20包括质量参数单元32，用于确定当前质量参数值；根据预先设置的质量参数值与平均重传次数的对应关系，确定所述当前质量参数值对应的平均重传次数，将确定结果作为所述业务的预重传次数。

质量参数单元32包括信道单元和服务单元，其中：

信道单元，用于在所述质量参数为信道质量参数时，从所述终端上报的信息中获取当前信道质量参数值；或者，计算所述终端所在小区的信道质量平均值，将计算结果作为当前信道质量参数值；

服务单元，用于在所述质量参数为业务服务质量参数时，从所述业务接纳请求中获取当前业务服务质量参数值。

第二确定单元21包括第一计算单元33和第一结果单元34，其中：

第一计算单元33，用于计算所述预重传次数与所述初始传输占用资源大小的乘积；

第一结果单元34，用于将所述计算结果作为所述业务的重传占用资源的大小。

估计单元22包括第二计算单元35和第二结果单元36，其中：

第二计算单元35，用于计算所述业务的重传占用资源的大小与所述初始传输占用资源的大小之和；

第二结果单元36，用于将所述计算结果作为所述业务需要新增占用的资源大小。

综上，本发明的有益效果在于：

本发明实施例提供的方案中，在进行业务接纳判决时，首先确定该业务的预重传次数，然后根据预重传次数和估算的初始传输占用资源，估计该业务的重传占用资源，再根据重传占用资源估计业务需要新增占用的资源。可见，本发明中在进行接纳判决估计业务需要新增占用的资源时，考虑了业务重传可能占用的资源，提高了新增占用资源估计的准确性，从而可以提高接纳判决的专确性，有效的避免了由于判决失误导致的系统过载。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。