一种基于二阶C0复杂度的癫痫发作预测方法

摘要

本发明属临床医学和神经系统技术领域，具体为一种可以自动地对癫痫症发作时间进行预测的方法。该方法通过分析癫痫患者的颅内脑电信号的二阶C0复杂度，找出癫痫发作前期二阶C0复杂度的变化特征，再利用统计估计算法识别出这种变化，从而预测癫痫发作时间。本发明具有较高的预测准确率，对于癫痫患者或医生及时地采取有效预防措施具有重要的意义。