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基于人工神经网络的管道泄漏的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的管道泄漏的检测方法,检测方法可分为四个步骤:气相流体管道上相关信号的采集和传递,神经元网络训练,神经元网络信号的诊断和信号显示,上述步骤顺序进行对气体管道的泄露情况进行检测,基于现有的管道检测的基本设备,提供一种利用计算机识别技术,对气体管道泄漏状况进行准确检测的方法。该方法提供的智能控制检测方法较好地解决了管道泄露的检测问题。

著录项

  • 公开/公告号CN101008992A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2007-08-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京市劳动保护科学研究所;

    申请/专利号CN200610172271.0

  • 申请日2006-12-30

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01M3/00(20060101);G01M3/28(20060101);

  • 代理机构北京恒信悦达知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐雪琦

  • 地址 100054 北京市宣武区陶然亭路55号

  • 入库时间 2023-12-17 18:54:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2009-07-15

    发明专利申请公布后的视为撤回

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2007-09-26

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2007-08-01

    公开

    公开

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