基于区域的多特征融合及多级反馈的潜伏语义图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于区域的多特征融合及多级反馈的潜伏语义图像检索方法，利用初次关键词检索返回的结果集合，提取多种基于区域的图像特征，构建属性－图像矩阵并应用潜伏语义索引算法以获得图像集合的语义空间及每幅图像的语义特征，再利用用户反馈的相似图像构建或更新图像查询向量，对语义空间进行再次检索，计算图像语义特征和图像查询向量的相似性，按降序得出结果集合，可重复检索。本发明充分利用图像内容信息，弥补了关键词检索的不足，并通过基于区域的多特征融合，把图像内容信息从底层的物理层提升到对象层，再利用人机交互反馈进一步提升到语义层，从而缩小图像底层特征与高层语义之间的鸿沟，能让Web图像检索获得更高检索准确率。