用于处理诸如图像的具有现有拓扑的数据阵列的神经网络和网络应用

摘要

一种用于处理具有适当拓扑的数据阵列的神经网络，包括对应于神经网络的结点的单元(Ki)的n维阵列，每个单元具有与构成单元(Ki)的邻居的直接相邻的单元(Kj)的连接；每个单元(Ki)具有对于与直接相邻的单元的每个连接的输入；输出用于与一个或多个直接相邻的单元(Kj)的连接；在单元之间的连接由权因子(wij)确定；每个单元由内部值来表征，并且能够实行信号处理，用于生成单元输出信号(ui)；单元(Ki)的输出信号(ui)是它的内部值和来自相邻单元的输入信号的函数；每个单元与具有适当拓扑的n维数据库(Pi)的记录单一地相关联，并且每个数据记录的值是相应单元的开始值。通过把在一定数目的神经网络的迭代处理步骤后每个单元(Ki)的内部值或输出值(ui)看作为对于所述单一地相关联的数据记录(Pi)的新得到的值(Ui)而实行处理。