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公开/公告号CN1703323A
专利类型发明专利
公开/公告日2005-11-30
原文格式PDF
申请/专利权人 布伦瑞克科技大学;
申请/专利号CN200380100846.2
发明设计人 E·贝克;D·黑特克尔;D·梅茨多夫;H·H·约翰内斯;T·多伯廷;D·施奈德;W·科瓦尔斯基;
申请日2003-10-01
分类号B41M5/38;H01L51/40;
代理机构中国专利代理(香港)有限公司;
代理人卢新华
地址 德国布伦瑞克
入库时间 2023-12-17 16:42:25
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2007-12-12
发明专利申请公布后的视为撤回
2006-01-18
实质审查的生效
2005-11-30
公开
机译: 通过局部选择性升华进行微结构化的方法
机译: 通过局部选择性求和的方法进行微结构化的方法
机译:使用局部绝热演化和谱方法在结构化数据库中进行量子搜索
机译:反向微接触印刷方法在地形结构化的聚苯乙烯芯片上进行单细胞3D微阵列培养
机译:在装有固定化脂肪酶的微流反应器中,从微藻油中选择性合成人乳脂肪型结构化甘油三酸酯
机译:通过金属粉末的选择性激光烧结/微熔覆进行3D微结构化
机译:使用基于压力的方法对非恒定涡轮机械流量进行结构化和非结构化计算。
机译:一关于去除(刮除)长骨头的骨髓特别是作为骨骨髓炎的治疗方法;同样在其上然后局部使用腐蚀性升华溶液和碘仿
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:结合变分局部分析和预测系统(vLaps)分析与微移数据同化:方法和初步结果。