基于数学模型预测的运动估计快速半像素级搜索方法

摘要

本发明涉及一种快速半象素级运动估计搜索方法。主要解决现有半象素级运动估计搜索方法性能低、计算复杂的问题。本发明利用最小绝对差和(SAD)准则下的整象素块匹配和半象素级块匹配的联系，对绝对差和(SAD)进行数学曲线拟合，即在水平方向和竖直方向上分别应用线性、抛物线、双曲线三种不同的凹函数预测模型，并由各自的判断准则，得到三种数学模型各自的最佳半像素级匹配位置(νxh1，νyh1)、(νxh2，νyh2)、(νxh3，νyh3)；再对三种数学模型的最佳半像素级匹配位置结果进行投票，得到最终的半像素匹配位置(νxh，νyh)；最后按照视频编码标准的插值方法，得到半像素匹配位置(νxh，νyh)的参考块像素值。该方法计算量小，能获得较好的重建图象质量，可用于对低功耗实时视频编码器的实现。